Suena profético decir que se viene un cambio de paradigma importante con la incorporación de los grandes modelos de lenguaje (LLM) de inteligencia artificial.
Pero cada día que pasa lo veo menos profético y más como un cambio forzado. De esos que tratas de frenar. De esos cambios a los que le buscas todas las excusas, razones de porqué estaremos peor, porqué no es un buen momento.
Sin embargo, es innegable que el cambio está sucediendo y acelerando. Antes de que te des cuenta, estará en todas tus aplicaciones, acelerando, corrigiendo, sugiriendo e incluso planificando por ti.
¿Te estás preparando? Recuerda que como hemos conversado antes, es posible que tengamos más tiempo que nunca para hacer lo que queramos, para dedicarnos a lo que haces si tienes el día libre.
Hay dos puntos que me gustaría repasar brevemente, el primero sobre los cambios del día a día que es posible que vayamos viendo cada vez con más frecuencia y el segundo sobre que para aprender a usar las herramientas, debes utilizarlas.
Cambios: ¿perceptibles o invisibles?
Es bueno establecer que al ser humano le molesta el cambio. Le molesta porque es incómodo, porque potencialmente es un riesgo y porque requiere un esfuerzo.
Cuando comenzamos a escuchar, leer, ver sobre la inteligencia artificial, es posible que varios hayan reaccionado con sorpresa, pero sin muchas ganas de usarla. Incluso con reacciones de miedo tipo ahora sí nos fuimos a la b.
Para otros, les generó una inquietud intelectual de querer entender qué era esa magia negra que podía escribir cuentos para sus hijos.
Ese primer momento, podríamos decir que es un cambio súper visible. Nos damos cuenta que está ocurriendo y que es distinto a lo que hacíamos antes para lograr el mismo resultado.
En una charla TED en abril, uno de los fundadores del famoso Chat GPT expuso que ahora tenían aplicaciones dentro del chat (exclusivo de la versión pagada), e hizo la siguiente demostración.
Le pidió una idea de cena para comer después de dar la charla y que le hiciera una imagen de cómo sería dicha comida.
Le pidió que hiciera una lista de supermercado con los ingredientes para hacer esa comida y que además twitteara (no sé cómo se dice ahora con el cambio de nombre a X) la lista con la receta.
¿Por qué es interesante? Porque lo usual habría sido:
Preguntarle a Google por ideas de recetas.
Elegir una página que pareciera adecuada para lo que buscabas.
Luego elegir la receta.
Escribir la lista ya sea en una app para que te la traigan o para ir a comprarla tú mismo.
Entonces si hoy te reduzco a dos pasos, estoy reduciendo tu trabajo a la mitad de los pasos. Eso llévalo a otros ejemplos:
Busca dos pasajes a menos de 850 dólares a Madrid entre octubre y noviembre, con alojamiento para dos una semana, que no sobrepase los 100 dólares la noche cerca del centro y con desayuno.
Una búsqueda de este estilo, en la medida que la refinas o el sistema aprende tus gustos, va a ir automáticamente a buscar en Booking o Airbnb (según tus preferencias), va a buscar un vuelo con maleta de mano, va a hacer la comparación de precios en todas esas fechas posibles y te sugerirá la mejor combinación lista para ser comprada por ti.
Aunque se me ocurren mil peros sobre las cosas que pueden salir mal en ese último ejemplo, ¿qué pasa si sale bien?
Estaré feliz de poder escribir “compra un picoteo para 8 personas, considera 2 vegetarianas y que incluya además una comida que sea fácil de preparar y comer sin platos”.
Al final del día lo importante es vernos y la conversación, no si compro hummus o aceitunas.
Incluso en distintas apps, se ha agregado funcionalidades con inteligencia artificial. Por ejemplo en esta misma página yo puedo “generar” imágenes:
De hecho Google está piloteando algunas respuestas en su buscador que te sugieran resultados más elaborados. Por ejemplo buscar “una bicicleta buena para recorrer 8 kilómetros para ir al trabajo, hay colinas en el camino”, en vez de ordenar resultados de páginas web que tengan “10 mejores bicicletas para ir al trabajo”, te explicará dentro de Google directamente las variables claves para tomar tu decisión y las bicicletas que cree más adecuadas para tu requerimiento.
Ese tipo de iniciativas no las veremos venir, pero las usaremos.
Diferencia entre tener y usar una herramienta
Los modelos predictivos como Chat GPT, DALL-E, Midjourney y otros, requieren que el usuario gatille una pregunta o una frase. A ese empujón inicial y sucesivos, se les llama “prompt”.
Algunos prompts se puede copiar de páginas, cursos, redes sociales y miles de influencers que están buscando hacerse conocidos por su capacidad de explicar y mostrar las bondades de tener un gran prompt versus uno penca.
Es el equivalente a que dos pintores con mismo nivel de técnica, que potencialmente pueden lograr el mismo resultado, harán obras diferentes en base a sus ideas. A su inspiración.
Midjourney es una herramienta muy poderosa para crear imágenes. Te dejo dos ejemplos de prompts. Uno simple:
Harry Potter se encuentra con el estilo de Gucci
Y otro complejo:
Dios del océano, kami, del estudio ghibli, de enki bilal&
kawacy + toma cinematográfica + fotos tomadas por ARRI,
fotos tomadas por sony, fotos tomadas por canon, fotos
tomadas por nikon, fotos tomadas por sony, fotos tomadas por
hasselblad + detalles increíblemente detallados y nítidos +
iluminación profesional, iluminación de fotografía + 50mm,
80 mm, 100 m + galería de sala de luz + comportamiento
fotografías + unsplash
Ambos los hizo un influencer, les dejo el link al final
Las imágenes sorprenden, pero piensen lo potente que es que cada palabra que le sumas al prompt, le agrega restricciones o direcciones a la inteligencia para producir un resultado más ajustado a lo que te imaginas.
Si no practicamos, como lo haríamos al aprender Excel, Photoshop, Inventor o cualquier herramienta, nos olvidaremos de los atajos, de las sutilezas, de que existe la fórmula exacta que estamos tratando de inventar para sumar las dos columnas que queremos.
Pero también, tenemos que estar atento a elegir el pincel correcto. Usando el generador de imágenes que está incorporado en Substack, quise replicar el prompt de Harry Potter. Claramente no elegí bien el pincel.
El prompt no te hará ganar un Nobel
Claro que puedes pedirle al chat GPT que escriba “un cuento de vaqueros con el estilo de Hemingway” o “un poema de amor con forma de soneto, en el estilo de Gabriela Mistral”, pero es posible que eso sirva como puntapié para comenzar a editar, refinar, iterar, etc.
Estoy seguro que este tipo de cambios que se aproximan, nos harán la vida más fácil en formas que recién comenzamos a imaginar. Pero también comprendo que la herramienta requiere que el usuario tenga la habilidad de utilizarla para sacarle provecho.
Practiquemos.
¡Ya!
Recursos:
Listado: +150 herramientas de Inteligencia Artificial, por Synthesia (en inglés)
Video: Charla TED de Greg Bockman sobre Chat GPT, en Youtube (en inglés)
Artículo: Respuestas generadas con IA por Google (en inglés)
PDF: Mini curso de Midjourney, por Ruben Hassid