(N°102) Sobre la IA como un practicante/pasante/interno/aprendiz
Un reflejo de nosotros
Hoy tenemos a nuestra disposición un aprendiz con la mejor disposición para hacer lo que le pidamos, 24 horas al día, sin cansarse ni enojarse si le pides una y mil veces que lo haga de nuevo.
Ese aprendiz o grupo de aprendices, son las herramientas de inteligencia artificial que proliferan y abundan tanto gratuitas como pagas, con más capacidades en la medida que pasa el tiempo.
De hecho esta semana se lanzó (aunque en Chile todavía no está disponible) la capacidad de interactuar con páginas web por parte de ChatGPT. Le podrás pedir que llene un formulario de inscripción o que postule a un concurso por ti.
El punto es que ¿confiarías a un practicante que haga una postulación a Corfo por ti sin leerla? ¿Y qué tal si le das instrucciones precisas y mucho conocimiento de la empresa?
Un mundo de posibilidades
Cuando he tenido personas a mi cargo en el trabajo o personas que dependen de mi, ya sea analistas, practicantes o alumnos, me gusta enseñarles lo que sé relativo a lo que estamos haciendo.
También, es conveniente que aquellas personas sepan claramente qué espero de ellas porque es igual de malo no explicitar lo que entrará en un examen o hacer una pauta de evaluación como pedir que se analice algo, sin fecha ni objetivo.
A veces toca llevar adelante proyectos en los que uno tiene pocas indicaciones. Por lo general, eso no supone un problema. El problema nace en la redefinición constante del éxito del proyecto, lo que suele desmotivar a quienes estaban trabajando para llegar a X y ahora les dicen que tienen que llegar a Y.
Pues bien, cuando interactuamos con inteligencias artificiales es útil considerar estas mismas variables que a uno le gustaría que le dijeran. Los modelos que están por debajo de apps como ChatGPT o Claude son LLM, los cuales están entrenados para pensar en la siguiente mejor palabra. Entonces no tienen capacidad en sí de distinguir lo “bueno” de lo “malo”. Tan sólo de armar frases en función de lo que les pides.
Si a una inteligencia artificial le das:
Una definición del éxito:Como los modelos no saben qué bueno y qué es malo, frases como “Arma la solución paso a paso” puede indicar que no quieres tan solo el resultado, sino ver cómo lo logra.
Especificaciones y ejemplos: Imagina que te piden un informe sobre los resultados del año pasado y tras entregar un reporte escrito tu jefa te dice que prefiere un formato de presentación con los 3 puntos más relevantes y los datos de venta mensual. Los LLM también prefieren que partas por lo segundo, entre más específico mejor.
Cárgale información relevante: Hoy puedes agregar contexto en formato de hoja de cálculo, pdf, etc. (depende de la app que uses). Con esto puedes quizás bajar algunos blogs con casos de negocio y pedirle que se base en ellos para armar una estrategia de expansión.
Pídele que te pregunte más información: Suena raro, pero puedes decirle “pregúntame si necesitas más información” y efectivamente los LLM te harán preguntas para ajustar la entrega de lo que les pediste.
Pídele variaciones: Recuerda que el software no piensa por ti, por eso es mejor que de una le pidas que lo haga 3-5 veces para que luego puedas elegir la combinación que mejor te parezca.
Lo curioso de las inteligencias artificiales y de los tips de arriba es que en el fondo te estoy diciendo: “sé buen jefe/a”.
Porque en la práctica, es como que tuvieras una pequeña persona muy obediente, pero demasiado cuadrada sentada al lado tuyo. Si le pides que haga algo, lo hará. Si le pides que compre un pasaje que sea barato, puede ser que lo compre con 5 escalas a pesar de que el directo costaba 10 dólares más.
Entonces de manera indirecta sacarle provecho a la inteligencia artificial pone en práctica tu capacidad para dirigir y gestionar el tiempo tuyo y de tu equipo. Porque aunque trabajes solo, si te lanzas a enfrentar los problemas de tu día a día sin parar a pensar en lo que necesitas, probablemente hagas lo mismo con tus “prompt” para ChatGPT.
Recuerda que son solo herramientas, si no sabes usarla, si no tienes creatividad de nada sirven.
Apalancamiento gratuito
En el libro de la semana, El almanaque de Naval Ravikant, uno de los temas que menciona es que para armar riqueza uno quiere apalancarse, es decir usar una herramienta que amplifique nuestro esfuerzo. Históricamente las dos palancas típicas son la mano de obra y el capital. O sea si quieres amplificar tu trabajo puedes o tener un montón de personas contratadas para hacer lo que les digas o tienes un montón de plata para hacer economías de escala.
Sin embargo, plantea que con el desarrollo de la tecnología, el internet, los canales de distribución gratuitos como las redes sociales, etc. aparecen palancas que no requieren que de la nada tengas que tener un montón de plata: no tienen costos de replicación y esa es su fortaleza.
Estamos hablando de escribir código, escribir libros, grabar pódcasts, twitear, grabar videos, etc. Ninguna de esas necesita que alguien te de permiso para hacerlo ni necesitas un exceso de recursos para llevarlas a cabo.
Al saber qué queremos podemos orientar nuestro esfuerzo y apalancarlo con la ayuda de este tipo de acciones. ¿Qué mejor si además, podemos hacer que un “otro” te ayude con ideas, guiones, código, etc.?
Si puedes, mira este video de un ejemplo de lo que comenzará a ser posible en ChatGPT y asumo que pronto en otras:
¿Crees que eres un buen jefe/a de tu chatGPT?
Libro de la semana
📖 Título: The almanack of Naval Ravikant
✍🏻 Autor: Eric Jorgensen
✏️ Páginas: 230
📚 Editorial: Magrathea Publishing
Un almanaque es una recopilación anual de datos, escritos u otra cosa que merezca recopilarse. Este libro es el esfuerzo de Eric Jorgensen, que reúne, ordena y le da una cierta estructura a lo que ha dicho Naval Ravikant, fundador de Angel List e inversionista.
¿Por qué importa? Naval se ha hecho conocido en su faceta de filósofo-ish porque publica cadenas de tweets, va a pódcasts, escribe su blog, etc. donde desarrolla ideas en torno a dos grandes ejes: la riqueza y la felicidad. El libro está ordenado en dos grandes capítulos que desarrollan esos ejes.
En el caso de la riqueza sugiere 1) desarrollar habilidades que no se pueden enseñar, 2) que te hagas dueño de las iniciativas en las que trabajas y uses el apalancamiento para hacer crecer tus negocios y 3) que mejores tu juicio, que seas capaz de desacoplar tus ganas de querer tener la razón para poder aprender y estar en lo correcto.
Por el lado de la felicidad sugiere 1) la idea muy budista y estoica de que siempre es una decisión ser feliz y que no depende de cosas externas, 2) que cada uno debería partir por ayudarse a uno mismo y 3) que todos tenemos una filosofía y es importante para uno tener clara esa filosofía, te ayuda a vivir alineado contigo mismo.
Si alguno de esos tópicos te interesa, puedes entrar a su página y descargar el libro gratis en .pdf o .mobi para leer sólo los puntos que te interesen, me parece que es un libro que se disfruta más en desorden.
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Hola! Estoy muy de acuerdo con tu post respecto al uso de la IA como herramienta y la necesidad de darle una dirección para que sea realmente de utilidad. Sólo un pequeño alcance: hasta el año pasado los LLM eran sólo modelos de texto predictivo. Desde el año pasado, a partir del modelo "o1" o el recientemente lanzado "o3" de ChatGPT, no solamente es texto predictivo, sino que además ahora tienen una capa de programación sobre eso, la cual analiza y corrige el texto predictivo, siéndo capaz de analizar un problema complejo, descomponerlo entre sus partes y resolverlo en consecuencia. Es decir, actualmente se consideran modelos de razonamiento y no sólo de texto predictivo. Esto ha mejorado considerablemente la capacidad de la IA, acercándose un paso más hacia la AGI.
Este año se pronostica que será el año de los agentes, en los cuales los modelos de IA finalmente van a interactuar de forma mas cotidiana en todo lo que hagamos, no solo mediante un chat, sino que mediante otros inputs (camaras, voz, captura de pantalla, etc). Ademas este año se espera anunciar la concreción de la AGI. Saludos!