Hola! Estoy muy de acuerdo con tu post respecto al uso de la IA como herramienta y la necesidad de darle una dirección para que sea realmente de utilidad. Sólo un pequeño alcance: hasta el año pasado los LLM eran sólo modelos de texto predictivo. Desde el año pasado, a partir del modelo "o1" o el recientemente lanzado "o3" de ChatGPT, no solamente es texto predictivo, sino que además ahora tienen una capa de programación sobre eso, la cual analiza y corrige el texto predictivo, siéndo capaz de analizar un problema complejo, descomponerlo entre sus partes y resolverlo en consecuencia. Es decir, actualmente se consideran modelos de razonamiento y no sólo de texto predictivo. Esto ha mejorado considerablemente la capacidad de la IA, acercándose un paso más hacia la AGI.
Este año se pronostica que será el año de los agentes, en los cuales los modelos de IA finalmente van a interactuar de forma mas cotidiana en todo lo que hagamos, no solo mediante un chat, sino que mediante otros inputs (camaras, voz, captura de pantalla, etc). Ademas este año se espera anunciar la concreción de la AGI. Saludos!
¡Muchas gracias por la información Diego! No sabía esa diferencia en el modelo. Con lo que sí he jugado un poco más es en el input, usando bases de datos y encuestas. El otro día incluso estuve probando la integración de Gemini en el mail del trabajo y le pedí que me resumiera los insights de mails que contenían datos. Pasos pequeños, pero que me han hecho pensar en que si no sabemos qué preguntar y cómo, es igual que un jefe que no se cuestiona como ser mejor jefe.
Hola! Estoy muy de acuerdo con tu post respecto al uso de la IA como herramienta y la necesidad de darle una dirección para que sea realmente de utilidad. Sólo un pequeño alcance: hasta el año pasado los LLM eran sólo modelos de texto predictivo. Desde el año pasado, a partir del modelo "o1" o el recientemente lanzado "o3" de ChatGPT, no solamente es texto predictivo, sino que además ahora tienen una capa de programación sobre eso, la cual analiza y corrige el texto predictivo, siéndo capaz de analizar un problema complejo, descomponerlo entre sus partes y resolverlo en consecuencia. Es decir, actualmente se consideran modelos de razonamiento y no sólo de texto predictivo. Esto ha mejorado considerablemente la capacidad de la IA, acercándose un paso más hacia la AGI.
Este año se pronostica que será el año de los agentes, en los cuales los modelos de IA finalmente van a interactuar de forma mas cotidiana en todo lo que hagamos, no solo mediante un chat, sino que mediante otros inputs (camaras, voz, captura de pantalla, etc). Ademas este año se espera anunciar la concreción de la AGI. Saludos!
¡Muchas gracias por la información Diego! No sabía esa diferencia en el modelo. Con lo que sí he jugado un poco más es en el input, usando bases de datos y encuestas. El otro día incluso estuve probando la integración de Gemini en el mail del trabajo y le pedí que me resumiera los insights de mails que contenían datos. Pasos pequeños, pero que me han hecho pensar en que si no sabemos qué preguntar y cómo, es igual que un jefe que no se cuestiona como ser mejor jefe.