IA: Algunas ideas y ejemplos de uso
Serie sobre la IA, parte 3 y final
Tras conversar sobre los algoritmos y los datos, componentes fundamentales de las inteligencias artificiales, hoy quiero darte algunos ejemplos de cómo éstas posiblemente cambien el mundo.
Es imposible prever a ciencia cierta lo que pasará, por lo mismo, busqué algunos ejemplos que ya existen y otros que son plausibles.
Sin duda de la mano de las IA, tendencias que hicieron ruido otros años como las blockchains (tecnología sobre la que se hacen las criptomonedas) y las “smart cities” (ciudades inteligentes, dónde la obtención de datos está en todos lados para pronosticar y anticipar usos), se vuelven más amigables para nosotros: consumidores finales.
De todas formas, lo primero que se verá impactado es el trabajo de muchos de nosotros, sobre todo en tareas cotidianas o repetitivas y tediosas, como podría ser redactar un mail genérico para agendar una reunión de venta o un primer sketch para un personaje de una novela gráfica.
Industrias Creativas: aceleración del trabajo
Voy a definir laxamente las industrias creativas como aquellas que no cumplen el mantra del emprendimiento: “enamórate del problema”1. Sus frutos son fuentes de goce para los sentidos en momentos de ocio generalmente.
En estas industrias suelen existir los contenidos sofisticados y los contenidos simples, siendo éstos por lo general más exitosos comercialmente hablando que los primeros.
2001: Odisea en el espacio vs Legalmente Rubia; Madame Bovary vs 50 sombras de Grey; Miles Davis vs Pailita; Zelda vs Candy Crush.
Piensa en una película de terror, una novela histórica, un nuevo álbum de metal progresivo o un juego de acción. Ninguno de estos tiene más o menos posibilidades de éxito. Claro que si el álbum es de Taylor Swift o es otra precuela de Harry Potter, probablemente tengas mayor probabilidad de éxito.
Pero sí existen “modas” como en todo y esas modas son aprovechables desde el punto de vista de la producción artística. La IA puede darse cuenta que el KPop existe y está de moda, sugiriendo luego arreglos musicales de ese estilo.
Leí un artículo muy interesante sobre el impacto de la IA en la industria del videojuego2, al ser según esta firma de inversiones, el sector creativo que más impacto tendría por las IA generativas.
¿Recuerdas que hace unos años reinaban los juegos en los que construías tu lugar a cambio de algún recurso que se conseguía a través de la espera ⏱️ o pagando 💵 💵 ?
Todos los videojuegos comenzaron a implementar dichas lógicas en las que habían distintos tipos de recursos (oro, gemas, tokens, muchos colores) para avanzar y desbloquear más etapas o características de los juegos.
Eso a su vez, ha pasado y sigue pasando: alguien crea un juego divertido que tiene X característica, luego aparecen muchas copias con esa característica y otras más revueltas.
A pesar de que eso suene simple, crear un juego es muy complejo por la cantidad de actividades que se requiere: diseñadores, ilustradores, músicos, escritores, narradores, modeladores 3D, etc.
Para todos estos mundos existen hoy herramientas de IA que aceleran la producción artística. Un ejemplo del artículo: para diseñar un personaje de un juego X, un estudio se demoraba 3 semanas y hoy, usando herramientas de IA redujo el tiempo de iteraciones y perfeccionamiento a 1 día.
3 semanas a 1 día.
Eso es una productividad de 15x en un sólo ítem de la creación de un juego.
Voy a utilizar el mismo listado para que entiendas el abanico de posibilidades:
Imágenes 2D: Existen herramientas de IA generativas como Midjourney, Stable Diffusion, y Dall-E 2. Éstas permitirían iterar rapidamente conceptos (¿vaqueros espaciales caricaturescos o astronautas cowboys con dibujos realistas? ¿te imaginaste dos diferentes?)
Imágenes 3D: Herramientas para hacer estos modelados como Kaedim, Mirage, y Hypothetic. También en este espacio están las grandes compañías como Get3D de Nvidia y ClipForge de Autodesk.
Animación: Imagínate ahora hacer que ese vaquero astronauta camine, salte o baile, también hay herramientas que te ayudarán a acelerar ese proceso sin tener que contratar un actor para vestirlo con mallas y sensores de movimiento. Las startups Kinetix, DeepMotion, RADiCAL, Move Ai, y Plask están trabajando en esto.
Generación de mundos: Ahora ¿cómo será la taberna espacial del vaquero? ¿Roñosa? ¿Cyberpunk? ¿Familiarmente espacial? Acá hay un espacio que probablemente se cruce con los Metaversos en el futuro. Estas startups Promethean, MLXAR, más Builder Bot de Meta (ex Facebook), están profundizando en este punto.
Sonidos y Música: “Ruido de disparo de pistolas láser”, “sonido de puertas abatientes de cantina vaquera”, “música que escale de una calma incómoda a un caos energético”. Una locura que existan compañías como Soundful, Musico, Harmonai, Infinite Album, y Aiva, trabajando en esa línea.
Voz y diálogos: A mi particularmente me gustan los juegos largos, con historias intrincadas y tramas envolventes. Nada mejor para añadir a la trama que diálogos interesantes, personajes que cada vez que hablen contigo generen una nueva interacción. Hay juegos con cientos de horas de grabación de diálogos, suelen ser sólo los juegos con mayores presupuestos. Lo interesante es que hay muchas compañías en este segmento como Beatoven, Sonantic, Coqui, Replica Studios, Resemble.ai y Readspeaker.ai, lo cuál debería tender a disminuir los costos y mejor la calidad de las voces generadas.
NPC (Jugadores controlados por el computador): Por lo general los diálogos con el dueño de la taberna se reducen a “Hola, qué quieres comprar”. Pero existen empresas como Charisma.ai, Convai.com, y Inworld.ai, que están trabajando en chats que permiten a estos inocuos personajes tener personalidad dentro del juego.
Si bien, gran parte de estos grupos de empresas, aplican para hacer películas, novelas o canciones, concuerdo con el artículo que donde existen más impactos es en la industria del videojuego.
Sin embargo, políticas públicas (mediciones en tiempo real y perfiles de ciudadanos), salud (identificación de tumores en imágenes y revisión de radiografías), transporte (cálculos dinámicos de flotas, tiempos y precios), educación (creación de programas de educación a medida para cada estudiante a sus ritmos), agricultura (identificación de especies, hay sólo 1 millón de especies identificadas de 8 millones), etc.
Reemplazar trabajos, ¿también CEO?
En el ejemplo anterior, te mostré que muchos esfuerzos creativos serán más rápidos que antes. Esto podría inducir a que pienses que eso irremediablemente ocasionará un recorte de personal profundo en los puestos creativos u otros puestos como redactores o editores.
No creo que eso sea cierto, pero sí creo que al igual que con cualquier disrupción tecnológica, es necesario que uno esté actualizado. Aquellos trabajadores del sector creativo que hagan el trabajo de aprender a usar una o varias de éstas herramientas (como hace años lo fue aprender a manejar Photoshop), que sepan sacarles provecho y mantener la coherencia3, serán los cracks del mañana.
En líneas generales, todos los procesos de industrialización que hemos vivido como sociedad, han apuntado a optimizar tareas tediosas que por lo general hacen los trabajadores en los primeros escalafones de una empresa.
Sin embargo, en agosto del 2022 la empresa basada en Hong Kong NetDragon Websoft, reemplazó a su CEO (algo así como el gerente general en empresas multinacionales) por una IA.4 Los resultados han sido hasta el momento positivos, considerando que desde esa fecha, el valor de la acción ha aumentado 18% mientras que el índice de Hong Kong -2% en el mismo periodo.
¿Cómo una empresa consideraría tamaña osadía?
Pues bien, gran parte del trabajo de un CEO es representar a la empresa en diferentes foros, eventos, reuniones y juzgados. Pero otra parte, 25% según un estudio de la consultora Mckinsey, es tomar decisiones.
Además porque si bien perciben remuneraciones altas y comparativamente, han crecido más rápido que el resto de los sueldos, un reporte de Mckinsey indicó que el 72% de los CEO consultados tomaban malas decisiones tan o más frecuente que las buenas. En una compañía promedio del S&P500 (las 500 empresas más grandes de USA), la toma de decisión inefectiva genera 250 millones de dólares en pérdidas u oportunidades no tomadas.
Como ya hemos visto las IA se pueden entrenar con los datos que uno quiera: podrías incorporar todo el historial de correos de los CEOs que ha tenido la empresa para entender la toma de decisiones; podrías marcar en retrospectiva como “malas” algunas decisiones o efectos de las decisiones; a su vez la IA puede incorporar toda la información pública de las empresas del sector y del mercado para hacer correlaciones y producir nexos en la información.
El fundador de Alibaba, Jack Ma, el 2017 vaticinó que en 30 años más el mejor CEO del mundo, en la portada de la revista Time será una IA.
Oportunidades: ¡muchas!
Cada gran magnate del siglo XIX tuvo su industria: Cornelius Vanderbilt los trenes, John D. Rockefeller el petróleo, Andrew Carnegie el acero, JP Morgan la electricidad, Henry Ford el automóvil.
En el siglo XX y XXI sumamos los últimos: Bill Gates los computadores, Steve Jobs los celulares, Mark Zuckerberg las redes sociales.5
¿Quién será el magnate de las IA? La IA llamada “Watson” de IBM lleva muchos años haciendo olas, pero no el tsunami que deberíamos ver eventualmente: una adopción masiva en el trabajo de las herramientas de IA, llegando a usos domésticos de todos nosotros, tal como el auto, la electricidad, los computadores y las redes sociales han permeado nuestras vidas.
¿Ves que alguno de estos cambios te pueda afectar? ¿Crees que es la hora de la IA?
¿Serás tú el magnate de la IA?
Existen muchos libros que hablan de que lo importante no es tener una solución, sino enamorarse del problema porque la solución puede cambiar. Incluso hay un libro llamado así en inglés.
Si bien está en inglés y es relativamente largo, está bien documentado.
Sería raro ver un juego en el que todos los personajes parecen sacados de otro juego porque no conversan sus tamaños, vestimentas y/o diseños. Lo mismo con un portal de noticias o una lista de música de un artista.
Si quieres leer el artículo original te lo dejo acá, eso sí está en inglés.
No sólo me refiero a magnate como aquel que tiene mucho dinero, sino como aquel que dominó ferozmente una industria, haciéndola masiva.